數(shù)字化車間是基于生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)施等硬件設(shè)施，以降本提質(zhì)增效、快速響應(yīng)市場為目的，在對工藝設(shè)計、生產(chǎn)組織、過程控制等環(huán)節(jié)優(yōu)化管理的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等手段，在計算機(jī)虛擬環(huán)境中，對人、機(jī)、料、法、環(huán)、測等生產(chǎn)資源與生產(chǎn)過程進(jìn)行設(shè)計、管理、仿真、優(yōu)化與可視化等工作，以信息數(shù)字化及數(shù)據(jù)流動為主要特征，對生產(chǎn)資源、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)施以及生產(chǎn)過程進(jìn)行精細(xì)、、敏捷、地管理與控制。數(shù)字化車間是智能車間的步，也是智能制造的重要基礎(chǔ)。

很多人認(rèn)為，大量采購和引入數(shù)字化設(shè)備是建設(shè)好數(shù)字化車間的前提。這是一個很大的誤解：數(shù)字化設(shè)備與數(shù)字化車間之間既非必要條件，也非充分條件。即便車間中全是數(shù)字化設(shè)備，如果沒有實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通，沒有實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理，數(shù)據(jù)沒有實現(xiàn)真正的有序流動，也不能稱之為數(shù)字化車間。相反，即便車間里的設(shè)備不全是數(shù)字化設(shè)備，但經(jīng)過“三啞改造”，設(shè)備被接入信息化系統(tǒng)，生產(chǎn)過程實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化（如智能排產(chǎn)、決策支持分析等），對生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)資源、生產(chǎn)進(jìn)度與產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)在信息化系統(tǒng)中進(jìn)行有效管理，并可以根據(jù)生產(chǎn)需要進(jìn)行有序流動，也可算是數(shù)字化車間。比如，在服裝加工等勞動密集型企業(yè)都可以通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造實現(xiàn)車間的數(shù)字化管理。

智能制造，精益生產(chǎn)的有效使能手段
經(jīng)過幾十年的發(fā)展，精益生產(chǎn)已經(jīng)成為制造業(yè)的重要思想。在技術(shù)快速進(jìn)步的今天，智能制造又可以很好地促進(jìn)精益生產(chǎn)的落地與進(jìn)一步發(fā)展。
傳統(tǒng)精益生產(chǎn)目視管理有很多很有效的手段和方法，比如5S管理、安燈、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)三票、可視化看板等方法。這些方法可以直觀地提示發(fā)生問題的區(qū)域、工位、或是機(jī)臺、材料等信息，但是要深究問題的根本原因還需要大量的觀察與分析，當(dāng)變異的條件發(fā)生變化時，會給分析帶來很多困難。
而智能制造以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等新技術(shù)、新手段就可以較容易地解決這些問題。比如：
識別浪費(fèi)是精益改善的重要組成部分，除了傳統(tǒng)的精益手法，通過設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采集設(shè)備稼動率、待機(jī)原因等，能夠準(zhǔn)確地識別出設(shè)備利用等方面的浪費(fèi)；通過MES系統(tǒng)對物料、工具等進(jìn)行精益化庫存管理，可以明顯地減少庫存的浪費(fèi)；通過APS排產(chǎn)優(yōu)化生產(chǎn)計劃，可以減少人員與設(shè)備等待的浪費(fèi)等等。
實現(xiàn)流的生產(chǎn)、均衡化生產(chǎn)是個不斷改善的過程，但在離散制造車間，生產(chǎn)設(shè)備動輒上百臺、工序上千上萬項，如何保證這些工序在不同設(shè)備上生產(chǎn)的均衡化、流動化？如果只靠人的經(jīng)驗很難實現(xiàn)這種生產(chǎn)方式，很容易造成設(shè)備忙閑不均，造成工序的等待或停滯。通過APS排產(chǎn)以及生產(chǎn)過程協(xié)同管理等信息化手段，就可以有效解決這些問題，有助于實現(xiàn)產(chǎn)品“流”的生產(chǎn)及生產(chǎn)的均衡化。
品質(zhì)改善的目的是確保輸出產(chǎn)品品質(zhì)一致。但由于生產(chǎn)條件各種變化，比如設(shè)備故障、熱處理溫度、磨損等，都可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。通過設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)、磨損等的實時，就可以快速發(fā)現(xiàn)問題，保證生產(chǎn)過程的受控，有效地提升產(chǎn)品品質(zhì)。
作為重要的使能手段，智能制造不僅可以有助于精益生產(chǎn)的落地，還可以促進(jìn)精益生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展。
看板(Kanban)是精益生產(chǎn)中傳遞信號與控制生產(chǎn)的工具，分傳送看板和生產(chǎn)看板兩種。傳統(tǒng)的看板大多以卡片、紙張等形式存在，通常以手動方式進(jìn)行填寫。但在智能制造進(jìn)程中，這些數(shù)據(jù)可以通過MES等信息化系統(tǒng)在電子屏等數(shù)字化終端上實時顯示，具有更強(qiáng)的實時性與自動性。
知識內(nèi)建與管理也是精益生產(chǎn)中的重要理念。在精益運(yùn)行良好的企業(yè)，都非常重視對知識的管理與傳承。以前主要是靠師傅言傳身教、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)文件與流程制度等傳統(tǒng)方式，存在學(xué)習(xí)時間長、可復(fù)制性差等缺點(diǎn)。通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等智能制造新技術(shù)、新手段，可以將知識體現(xiàn)在流程與系統(tǒng)中，隱性知識顯性化，對知識的沉淀、傳承、挖掘、使用都具有重要的促進(jìn)作用。
目前，大眾所熟知的精益生產(chǎn)管理方法與實現(xiàn)手段總結(jié)于上世紀(jì)八十年代，帶有明顯的時代特征。但事實上，如果現(xiàn)在重新去研究今天的豐田汽車，就會發(fā)現(xiàn)其實現(xiàn)方式已經(jīng)發(fā)生了巨大的改變，體現(xiàn)了自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等很多技術(shù)成果。因此，精益生產(chǎn)的理念與手段也應(yīng)該隨著智能制造的發(fā)展而發(fā)展。

數(shù)字化車間建設(shè)有三條主線，一條是以機(jī)床、熱處理設(shè)備、機(jī)器人、測量測試設(shè)備等組成的自動化設(shè)備與相關(guān)設(shè)施，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的化執(zhí)行，這是數(shù)字化車間的物理基礎(chǔ)。第二條線是以MES為中心的智巧化管控系統(tǒng)，實現(xiàn)對計劃調(diào)度、生產(chǎn)物流、工藝執(zhí)行、過程質(zhì)量、設(shè)備管理等生產(chǎn)過程各環(huán)節(jié)及要素的精細(xì)化管控，這是典型的賽博系統(tǒng)。第三條主線是在互聯(lián)互通的設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，并以之作為橋梁，聯(lián)接起賽博空間的MES等信息化系統(tǒng)與機(jī)床等物理空間的自動化設(shè)備，構(gòu)建車間級的CPS系統(tǒng)，實現(xiàn)了賽博與物理兩個世界的相互作用、深度融合。
以人為本，管理取勝
如前所述，本次智能制造不是“機(jī)器換人”的過程，而是以自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等新理念、新技術(shù)手段，幫助人類實現(xiàn)更、更高質(zhì)、更綠色、更低成本的生產(chǎn)與服務(wù)。在智能制造時代，人變得更加重要，而不是相反。無論是機(jī)器人等設(shè)備，還是MES等信息化系統(tǒng)，都要基于幫助人、服務(wù)于人這個出發(fā)點(diǎn)，而不是簡單地替代人、減少人。另外，無論多么的系統(tǒng)，如果不把人的積性調(diào)動起來，系統(tǒng)就不能發(fā)揮價值，智能制造就不可能取得成功。
在數(shù)字化車間建設(shè)中，要以人為本，以更好地發(fā)揮人的價值為基本出發(fā)點(diǎn)。另外，還要充分意識到數(shù)字化車間建設(shè)的主體與應(yīng)用對象不同。不像PLM等系統(tǒng)用戶基本上都是年輕的技術(shù)人員，數(shù)字化車間的主要用戶是人數(shù)眾多、文化水平偏低，甚至年齡偏大的車間工人，要充分考慮系統(tǒng)的易用性、便捷性、安全性、環(huán)保性等特點(diǎn)，以精益生產(chǎn)為思想，以使用者為中心，在流程優(yōu)化、工藝優(yōu)化等基礎(chǔ)上，以自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為手段，，以降本提質(zhì)增效為目標(biāo)，以管理優(yōu)化為突破口，通過數(shù)字化車間的建設(shè)實現(xiàn)精益化、智能化、化的生產(chǎn)模式，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級在車間層面奠定堅實的基礎(chǔ)。
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